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Salud
Aplican Inteligencia Artificial al diagnóstico de enfermedades reumáticas
Desde hace 5 años se viene desarrollando un algoritmo con la participación de 41 reumatólogos de 19 países de Iberoamérica.
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Jueves, 3 de Febrero de 2022

El diagnóstico temprano y el seguimiento oportuno de las enfermedades reumáticas evita la aparición de complicaciones, por eso es fundamental que tanto la población general, como el gremio médico conozcan más sobre estas patologías, para que la remisión al especialista se haga tempranamente.

Ana María Arredondo González, médica especialista en Medicina Interna y Reumatología y presidenta de la Asociación Colombiana de Reumatología (Asoreuma), afirmó que “tristemente aún vemos pacientes que duran muchos años sin ser diagnosticados o sin recibir tratamiento adecuado, lo que desafortunadamente se asocia con grandes riesgos.

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Agregó que la Artritis Reumatoide no tratada conlleva a deformidades y dificultad para la movilización; el Lupus Eritematoso Sistémico sin tratamiento puede llevar a falla renal, alteraciones neurológicas irreversibles o incluso la muerte; la Esclerosis Sistémica sin adecuado seguimiento y manejo puede causar daño pulmonar irreversible o limitaciones importantes para la movilización.

Innovación y desarrollo científico en Colombia, una realidad en el 2022 

 

El doctor Daniel Fernández Ávila, jefe de la Unidad de Reumatología del Hospital Universitario San Ignacio y director del Programa de Especialización en Reumatología de la Universidad Javeriana, afirmó que hace 5 años se viene desarrollando un algoritmo con la participación de 41 reumatólogos de 19 países de Iberoamérica. 

Se trata de una herramienta que facilita el diagnóstico de cuatro enfermedades reumáticas: Artritis Reumatoide, Espondiloartritis, Lupus Eritematoso Sistémico con compromiso articular y Osteoartritis; estas son enfermedades que comparten un síntoma en común: el dolor articular.

“Para validar la utilidad del algoritmo se hizo un experimento clínico, con casos de la vida real, que comprobó su efectividad, participaron 224 médicos generales de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y Tunja; distribuidos en 2 grupos: 112 que usaban el algoritmo para atender los casos clínicos y 112 que hicieron parte del grupo de control, desarrollaron los casos clínicos con su conocimiento básico, sin uso del algoritmo”. 

Fernández destacó que al final se comparó la proporción de diagnósticos correctos, siendo mucho mayor en el grupo que usó el algoritmo. El grupo que usó el algoritmo tuvo asertividad superior en el diagnóstico y redujo el costo de la atención con menor requerimiento de exámenes innecesarios de laboratorio e imágenes diagnósticas.

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Este algoritmo ha recibido varios reconocimientos, entre ellos mención de honor de la Academia Nacional de Medicina, en octubre del año 2021 que en concurso anual destaca y divulga los mejores trabajos científicos de medicina en Colombia.

Actualmente, se desarrolla el proyecto ‘Edirai’ en conjunto con el Instituto Científico de Pfizer Colombia (ICPC), que avanza en el diseño de un software de Inteligencia Artificial (IA) aplicado al algoritmo, que apoyará al médico general o de familia en el proceso diagnóstico de las enfermedades reumáticas que cursan con dolor articular.

“Esperamos, en el 2022, tener una herramienta de acceso fácil y gratuito que ayude a los profesionales de la salud a mejorar las tasas de diagnóstico, facilitando la remisión temprana al especialista, reduciendo los costos de la atención y el riesgo de discapacidad”, concluye el jefe de la Unidad de Reumatología del Hospital Universitario San Ignacio.

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